特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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生成式AI迈入新时代：首批应用公司上市，Tempus AI领跑

北京，2024年6月18日 - 随着人工智能技术的不断发展，生成式AI逐渐成为新兴热点，并开始在各个领域落地应用。近日，首批生成式AI应用公司在美国纳斯达克交易所上市，标志着生成式AI产业正式迈入商业化阶段。

此次上市的公司包括医疗诊断公司Tempus AI、文本生成公司Generative AI Inc.、图像生成公司Imagen Inc.等。其中，Tempus AI是首家上市的生成式AI医疗公司，其利用AI技术分析患者的医疗检测数据，为医生提供个性化的诊断方案。在上市首日，Tempus AI股价一度飙升18%，收盘时市值达到约66.45亿美元。

生成式AI是指能够自动生成文本、图像、音频、视频等内容的人工智能技术。近年来，随着深度学习技术的发展，生成式AI取得了突破性进展，并在医疗、传媒、娱乐等领域展现出巨大潜力。

在医疗领域，生成式AI可以用于分析医学影像数据、辅助药物研发、生成个性化诊疗方案等。例如，Tempus AI开发的AI系统可以分析患者的肿瘤基因组数据，帮助医生制定精准的治疗方案。

在传媒领域，生成式AI可以用于自动生成新闻报道、创作文学作品、制作视频节目等。例如，Generative AI Inc.开发的AI系统可以自动生成新闻稿件，其质量与人工撰写的稿件不相上下。

在娱乐领域，生成式AI可以用于制作游戏场景、开发虚拟偶像、创作音乐作品等。例如，Imagen Inc.开发的AI系统可以生成逼真的图像和视频，其应用前景十分广阔。

生成式AI的应用前景十分广阔，有望在未来几年内带来巨大的市场机会。然而，生成式AI也面临着一些挑战，例如技术伦理、数据安全等。业内人士呼吁，相关企业应加强自律，规范应用，推动生成式AI健康发展。

以下是本次上市的几家生成式AI应用公司简介：

• Tempus AI：是一家医疗诊断公司，利用AI技术分析患者的医疗检测数据，为医生提供个性化的诊断方案。
• Generative AI Inc.：是一家文本生成公司，开发的AI系统可以自动生成新闻报道、创作文学作品等。
• Imagen Inc.：是一家图像生成公司，开发的AI系统可以生成逼真的图像和视频。

结语： 生成式AI的商业化进程刚刚开始，未来发展潜力巨大。相信随着技术的不断进步和应用的不断拓展，生成式AI将对人类社会产生深远影响。